Commercial sales are influenced by little details.
Los datos de ventas contienen enlaces y conexiones ocultos que asocian y agrupan productos. Exponer estas relaciones de productos informa las estrategias de marketing y los sistemas de recomendación. Utilice Graphext para modelar el valor de las comunidades de clientes con el análisis RFM o exponga las asociaciones entre artículos mediante el análisis de la cesta de productos.
Proyectos
Encontrar coches de segunda mano infravalorados
Este proyecto modela datos de 50000 listados de autos de segunda mano para encontrar vehículos infravalorados. Utilizando la ingeniería de funciones para calcular la influencia de factores como la edad, la marca, los kilómetros, la potencia y el color en el valor de un automóvil, este proyecto puede resaltar oportunidades ocultas para comprar automóviles de segunda mano.
Análisis E-commerce y RFM
Este proyecto segmenta a los clientes de un sitio de comercio electrónico utilizando la actualidad, la frecuencia y el dinero gastado. El modelo de agrupación agrupa a los clientes según sus interacciones con el sitio, lo que permite la identificación de subcomunidades específicas de clientes.
Préstamos en Alemania y calificación crediticia
Este proyecto realiza ingeniería inversa de las características de 1000 préstamos alemanes para comprender las características más influyentes para los prestamistas y los bancos al considerar el perfil de riesgo de una aplicación.
Análisis de las opiniones de los clientes de Disneyland
Extracción de las características del idioma de 30.000 reseñas de clientes de Disneyland.
