La intersección entre las finanzas y la tecnología basada en datos se está volviendo más crucial que nunca.
Los administradores de activos, comerciantes y analistas usan Graphext para diseñar estrategias basadas en datos y extraer información sobre mercados, monedas y carteras sin escribir código. Analice y segmente activos financieros o implemente modelos de predicción y agrupamiento para interrogar los patrones detrás de las cuentas, identificar oportunidades y pronosticar tendencias del mercado.
Proyectos
![Project-05_Diversity](https://vanware.io/wp-content/uploads/2022/05/Project-05_Diversity.jpg)
Diversidad en el capital de riesgo de EE. UU.
Este proyecto aplica ingeniería inversa a las características de 1500 capitalistas de riesgo estadounidenses. Nuestro modelo consideró características como la formación académica, el género y la raza de los capitalistas de riesgo para predecir la antigüedad de su puesto.
![Project-05_RealEstate](https://vanware.io/wp-content/uploads/2022/05/Project-05_RealEstate.jpg)
Oportunidades inmobiliarias en Madrid
Un análisis geoespacial de las ofertas inmobiliarias en Madrid. Este proyecto utiliza el enriquecimiento y la predicción de datos sociodemográficos para exponer oportunidades ocultas en el sector inmobiliario de Madrid.
![Project-05_Consumer-finance](https://vanware.io/wp-content/uploads/2022/05/Project-05_Consumer-finance.jpg)
Due Diligence de finanzas de consumo con Menhir.ai
En este proyecto Menhir utilizó Graphext para segmentar los activos pertenecientes a una cartera de préstamos. Expusieron subcomunidades en los datos al agrupar activos según la actualidad, frecuencia, longevidad y cantidad de sus pagos.
![Project-01_german-loan](https://vanware.io/wp-content/uploads/2022/05/Project-01_german-loan.png)
Préstamos en Alemania y calificación crediticia
Este proyecto realiza ingeniería inversa de las características de 1000 préstamos alemanes para comprender las características más influyentes para los prestamistas y los bancos al considerar el perfil de riesgo de una aplicación.