Comprender con precisión el comportamiento de sus clientes es un ámbito donde los detalles cuentan.
Todos los clientes son únicos, pero los patrones en su comportamiento le permiten reconocer características clave. La segmentación de mercado en Graphext le permite agrupar y definir rápidamente bases de clientes utilizando datos estructurados y no estructurados sobre su comportamiento, ingresos, datos demográficos y acciones. Nuestros modelos implementan técnicas de aprendizaje no supervisadas para identificar audiencias y comunidades objetivo, lo que le permite tomar medidas específicas e informadas para dirigir los esfuerzos de marketing, evitar la rotación, adquirir clientes potenciales o profundizar su comprensión.
Proyectos
Segmentación de clientes de máquinas de café
Este proyecto segmenta 30.000 clientes de una empresa de café basado en su comportamiento de compra
Análisis E-commerce y RFM
Este proyecto segmenta a los clientes de un sitio de comercio electrónico utilizando la actualidad, la frecuencia y el dinero gastado. El modelo de agrupación agrupa a los clientes según sus interacciones con el sitio, lo que permite la identificación de subcomunidades específicas de clientes.
Préstamos en Alemania y calificación crediticia
Este proyecto realiza ingeniería inversa de las características de 1000 préstamos alemanes para comprender las características más influyentes para los prestamistas y los bancos al considerar el perfil de riesgo de una aplicación.
Análisis de las opiniones de los clientes de Disneyland
Extracción de las características del idioma de 30.000 reseñas de clientes de Disneyland.
