Se puede utilizar para clasificar imágenes en categorías, como objetos, personas o escenas.
Problemas
Falta de precisión: Los modelos de aprendizaje automático necesitan conjuntos de datos de alta calidad para ser precisos. La clasificación de imágenes con Cognition puede ayudar a garantizar que los conjuntos de datos sean precisos y completos.
Coste elevado: El etiquetado de datos puede ser un proceso laborioso y costoso. Cognition puede ayudar a reducir el coste del etiquetado de datos, lo que puede hacer que el desarrollo de modelos de aprendizaje automático sea más asequible.
Tiempo de desarrollo prolongado: El desarrollo de modelos de aprendizaje automático puede llevar mucho tiempo. Cognition puede ayudar a acelerar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, lo que puede llevar nuevos productos y servicios al mercado más rápidamente.
¿Cómo mejora mi negocio?
Obtén evidencia digital que crea responsabilidad en los distintos partícipes de la cadena de valor.
Mejora de la precisión de los modelos:
Los modelos de aprendizaje automático más precisos pueden proporcionar mejores resultados, lo que puede conducir a una mayor satisfacción del cliente, una reducción de los costes y un aumento de los ingresos.
Reducción de los costes:
El etiquetado de datos más eficiente puede ayudar a reducir los costes de desarrollo de productos y servicios.
Aceleración del desarrollo de productos:
El desarrollo de productos más rápido puede ayudar a las empresas a competir en un mercado cada vez más competitivo.
