La API de DocInsight también puede utilizarse para alimentar modelos de inteligencia artificial. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar la API para extraer datos de documentos para entrenar modelos de reconocimiento facial o modelos de traducción automática.
Problemas
Ineficiencia: La extracción manual de datos de documentos es un proceso lento y laborioso que requiere una gran cantidad de tiempo y recursos. La automatización de la extracción de datos de documentos puede ayudar a las empresas a reducir el tiempo y los recursos que dedican a esta tarea.
Errores: La extracción manual de datos de documentos es propensa a errores, ya que los empleados pueden cometer errores al transcribir los datos. La automatización de la extracción de datos de documentos puede ayudar a las empresas a mejorar la precisión de los datos, lo que puede evitar errores costosos.
Dificultad: La extracción manual de datos de documentos puede ser difícil y compleja, ya que requiere conocimientos especializados en el procesamiento de documentos. La automatización de la extracción de datos de documentos puede ayudar a las empresas a superar esta dificultad, lo que puede abrir nuevas oportunidades.
¿Cómo mejora mi negocio?
Obtén evidencia digital que crea responsabilidad en los distintos partícipes de la cadena de valor.
Aceleración del desarrollo:
La automatización de la extracción de datos de documentos puede ayudar a las empresas a acelerar el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, ya que les proporciona los datos que necesitan para entrenar sus modelos más rápidamente.
Mejora de la precisión:
La automatización de la extracción de datos de documentos puede ayudar a las empresas a mejorar la precisión de sus modelos de inteligencia artificial, ya que les proporciona datos más precisos.
Reducción de costes:
La automatización de la extracción de datos de documentos puede ayudar a las empresas a reducir los costes de desarrollo de modelos de inteligencia artificial, ya que libera recursos y evita errores costosos.
